Page 57 - Demo

الوحدة الثانية: البحوث البيئية وجمع البيانات55مصطلحات علميةّ ً ت )يبقى ثابتا( خالل التجربة. ّ المتغير الضابط variable Control:ُثبأي متغير يعند إجراء تجربة، قد تؤثر عدة متغيرات على نتائجك، فعلى سبيل المثال، عند اختبار كيفية استجابة نمو ّ النبات لكمية الماء، من المهم تذكر أن النباتات يمكن أن ً تتأثر أيضا بضوء الشمس، ونوع التربة، والرياح واآلفات الزراعية. الختبار تأثير الماء وحده في التجربة يجب ضبط جميع المتغيرات األخرى المحتملة، والتي تُعرف .)٣-٢ الجدول )Control variables الضابطة بالمتغيراتيتم اختباره ّ المتغي التجربة ر الذي المتغيرات التي يتم ضبطهااختبار تأثير نوعية التربة على نمو النبات.نوعية التربة. درجة الحرارة، الماء، نوع النبات ّ كمي ّ ة الضوء، كمية المستخدم وحجمه.ُاختبار تأثير درجة حرارة الغرفة على درجات االختبار.درجة حرارة الغرفة.ّ راحة الطلبة، كمية اإلضاءة المتاحة، الضوضاء، مدة ُ الزمن المتاح.ّرات ضابطة.الجدول 2-٣ أمثلة على متغيّ ً ت )يبقى ثابتا( في ُثبّ المتغير الضابط هو أي متغير يً االستقصاء. وال يكون تأثيره جزءا من االستقصاء، بل يحتاج إلى الضبط كي ال يؤثر على النتائج. ومن األمثلة على العوامل التي قد تحتاج إلى الضبط:● درجة الحرارةCO2 ●O2 ●● الرقم الهيدروجيني pH● شدة اإلضاءةّ إذا تم تغيير أكثر من متغير واحد في تجربة معينة ّ عند اختبار متغير مستقل محدد، فلن تكون البيانات التي تم الحصول عليها موثوقة )صحيحة(. ويعود سبب ذلك إلى عدم إمكانية تحديد أي متغير تسبب في تغيير البيانات.تفسير البياناتً إن لتفسير البيانات دور ً ا مهما في نجاح التجربة. فمن خالل تفسير البيانات وتحليلها، يمكنك تحديد ما إذا كانت نتائج التجربة تدعم الفرضية أو تدحضها. يعطي تفسير البيانات معنى للمعلومات التي تم جمعها، وسيساعدك على تحديد مدى أهميتها. في بعض ً الحاالت، قد تدعم البيانات الفرضية جزئيا فقط.ّ تحتاج إلى تمثيل البيانات الكمية )الرقمية Numerical data )التي تم جمعها أثناء االستقصاءات في شكل ّ تمثيالت بيانية. سيساعدك هذا األمر على تصور ّ بياناتك وتفسيرها. وسيمك ً نك هذا أيضا من معرفة ما إذا كانت بياناتك تحتوي على أنماط أو اتجاهات متسقة أو قيم شاذة values Anomalies.ّ عند تنفيذ التمثيالت البيانية، تأكد من كتابة مسميات المحاور بوضوح وتضمين الوحدات عند الحاجة. يجب أن يسمح مقياس المحاور للتمثيل البياني بملء أكثر من ِ نصف الشبكة في ك َ ال االتجاهين. ال تضغط التمثيل البياني في زاوية واحدة من الشبكة. وباإلضافة إلى ذلك، ينبغي استخدام مقياس معقول ومقبول. مصطلحات علميةقيم شاذة values Anomalies:بيانات غير معتادة، والتي تنحرف عن األنماط واالتجاهات التي تشير إليها بقية البيانات.