Page 169 - الرياضيات المتقدمة كتاب الطالب للصف 11 الفصل 2
P. 169

zgcN   'cG?f



                                                                                         yfbM   &bF>e



                                                             º                                                     ­

                  ` KP  `:1   ¹ÒP  ³R=   ¤binomial `  K P  ± ´±º        ˜ × b    N2  c9  ^7; ± Ò­ «C7 ˆ± ¤project ÁC7 ¯
                                               (›¢ ¿’ ˜X7                                                 (›¡ ¿’

                                                             »                                                    ²

                       ˜R  ­ Ò­ `=Ø:=7    Z C7  E27  ¤vertex ½­R ±   ÑC  ± d  P : Ò –½C=79  ^ C  »±P7  ¤dimension P4 Ù   ±
                                                     (› ¿’                                         (›œ ¿’ ˜P ±Ò

                                                             Ã                                                    ´

               c9  Z7  ÁC7;  ûjÒ ¤collinear ³P ±Ò E C7  ± c9              E7 R  ¤arrangements/permutations ^ ¹C   ±

                                      (› ¿’ ˜a 6  _=7  : ±          (Ÿ  ¿’ ˜`Û=4  D= R  d  C< = R Ò RjC;4 ± »C=  „
                                                            Ì        ÐÒ¹ RjC;4 ± »C=  „ E7 R  ¤combinations \= ±b  ±

              `  ^0   «S  d  ¤line segment E:=7  : ± E427 ±                        (Ÿ  ¿’ ˜C< = R  »C   „± `=4  Q M±

                         (› ¿’ ˜E C< Ò E ±P  C 27  C<  _=7          ÀR  ¤probability distribution d C:  „± Z ¼b  ±

                 E:=7 ± ¤absolute value/modulus E792: ± E:=7 ±         ´„C:  „± Z  E;8:: ± dg±b/4 ± R=5 : ± _=  Z=:

        ÎÓÔ        c9  R60 ± `= Ò a;=  E C : ± d  ¹P49  E792: ±                                 (£Ÿ ¿’ ˜C<  ³R C;: ±
         167
                       ˜a  E7 R  ³»C ¯ ÐÒ¹ ¹P4 ± »±P7  Ò­ –¹±P M± X      Z ¼b  ¤geometric distribution d P;< ± Z ¼b  ±
                                                      (œš ¿’        ¹P  ^= :  Ò H ±b; ± `  `8:: ± ¹P49  ^06;  d C:  ±

                                                            Î        `   × a ;  R=  ¹P4  ·C   ÎÒ­ µÒP  c   ²»C   ± `
                                                                      ^  d  ·C ; ± ÎC:  ± Ðb8  G=  –E97  : ± ²»C   ±
                    Z » _   Э D   d  ± ³b7 ± ¤logarithm _  »C b
                                                                                            (›š¢ ¿’ ˜a 6  b  E R
                   C<= ¯ S R  C  CÕ  C Ò ¥E;Û=4  E:=  \=7    ½C M±
                                            (ž ¿’ ˜P S R C               Z ¼b  ¤binomial distribution `  K P  ± Ôº Z ¼b
                                                                    d  E  C; ± H ±b; ± `  `8:: ± ¹P49  ^06;  d C:  ±
                 _  »C b9 ± ¤natural logarithm d4= 2 ± _  »C b9 ±
                                                                    ÎC:  ± Ðb8  G=  –E97  : ± ²»C   ± `  ¹ÒP   ¹P
                (žž ¿’ ˜X  Ò­ Ê P S R C  a= ¯ S R  ˜Ê  ½C ‡
                                                                               (›š¢ ¿’ ˜a 6  b  E R   ^  d  ·C ; ±
                                                             Ï
                                                                    ^06;: ± dg±b/4 ± R=5 :9  Z b  ± ¤expectation Z b  ±
                 `  E 9   E b60  ¤Pascal’s triangle ÎC8 C  G9
                                                                                (›šš ¿’ ˜“½’ Î ” ½  Y  § “½’ ´ b
                  ¹P4 C  ûj ^  ­P   G=  –` KP  ± ´±º ´… C4: ±
                                                                                                                   ¹
                û0 ± `  ` عP4 ± Ãb:   b  ¹P  ^ Ò –a  d< ; Ò ›
                                                                                                            Ù
                                                                                                           Û
                                     (¡  ¿’ ˜³R C   a b  ÔQ ±               natural exponential E=4= 2 ± E= M± E ±P ±
                                                                                            ½
                     discrete random ^06;: ± dg±b/4 ± R=5 : ±                      (žž ¿’ ˜ Ê  § ¿ E ±P ± ¤function
                                                                      R  ­ b  ¹P4 ± N= j ¤floor function N= 0 ± E ±¹
                Ðb8  C  CÕ  C Ò –E906;  CÕ:=  H ±b; ± Ðb8  ¤variable
                                       (£Ÿ ¿’ ˜E = j ±Õ¹±P ­             (œ£ ¿’ ˜¹P4 ± ÔÒC   Ò­ `  R5j­ N= j ¹P
   164   165   166   167   168   169   170   171   172   173   174